Qu’est-ce que le Generative Engine Optimization (GEO) ? En quoi diffère-t-il du SEO classique ? Comment intégrer le GEO dans sa stratégie marketing ? Yumens, agence de marketing digital spécialisée dans le SEO, la rédaction de contenu, la data et l’IA, vous explique tout !
L’émergence des moteurs de recherche basés sur l’intelligence artificielle conversationnelle, tels que Perplexity, Copilot, et bientôt les mastodontes Search GPT et Google SGE, transforme profondément la manière dont les utilisateurs interagissent avec les outils numériques. Ces plateformes sont désormais capables de leur fournir des réponses à leurs requêtes plus précises et contextuelles, directement créées par l’intelligence artificielle générative. Une telle évolution réduit la nécessité pour les utilisateurs de consulter les pages de résultats traditionnelles (SERP) ou de visiter des sites web pour obtenir les informations recherchées.
Ce bouleversement n’est pas sans incidence pour les annonceurs. Et pour cause, en réduisant le trafic sur les sites, cette mutation des moteurs de recherche empiriques a forcément un impact sur leurs stratégies de webmarketing traditionnelles (SEO, SEA, CRO...). Nonobstant, ce changement constitue également une formidable opportunité pour les acteurs capables de s’adapter et de faire évoluer leurs pratiques.
Parmi les nouvelles approches du marketing digital qui émergent dans ce nouveau contexte, le concept de Generative Engine Optimization (GEO) se présente comme une réponse idéale pour les annonceurs et les marques. En intégrant cette nouvelle dynamique dès les prémisses de leur stratégie digitale, les annonceurs et les marques mettent toutes les chances de leur côté pour être mieux représentés sur les moteurs de recherche IA. Cette évolution se révèle donc essentielle pour rester compétitif à l’ère de l’intelligence artificielle générative.
Mais avant d’entrer dans le détail de ce qu’est le GEO, il convient de bien comprendre comment fonctionnent les moteurs de recherche basés sur l’IA. Les moteurs de recherche utilisant l’intelligence artificielle, tels que Google SGE ou Search GPT, combinent des algorithmes avancés de traitement du langage naturel (NLP) et des modèles génératifs, comme MUM ou PaLM 2, pour analyser et répondre aux requêtes des utilisateurs. Contrairement aux moteurs de recherche traditionnels, ces outils ne se limitent pas à classer des liens. Ils synthétisent des informations provenant de multiples sources en ligne, structurées ou non, pour fournir à l’utilisateur une réponse directe, précise et contextualisée.
Leur fonctionnement repose sur trois étapes principales :
1. L’analyse de la requête
L’IA comprend l’intention derrière la recherche, même pour des questions complexes ou ouvertes.
2. La recherche et la sélection des sources
Les moteurs explorent des contenus fiables et pertinents, en s’appuyant sur des critères comme l’autorité et la fraîcheur des données.
3. La génération d’une réponse
Les moteurs de recherche produisent une réponse unique à chaque requête, cohérente et enrichie par des liens de référence, des images ou des vidéos, intégrée directement dans la page de résultats.
Ce processus transforme l’expérience utilisateur en lui proposant des réponses immédiates et complètes. Il modifie également les dynamiques traditionnelles du marketing digital telles que le référencement naturel ou encore le SEA. En plaçant les résultats organiques comme payant au second plan derrière les réponses génératives, il induit des conversions moindres.
Fort heureusement, il existe une réponse pour compenser ce déclassement : le GEO !
Le Generative Engine Optimization (GEO) fait référence à l’optimisation des contenus dans l’objectif qu'ils soient utilisés, cités et intégrés dans les réponses générées par des moteurs de recherche utilisant l'intelligence artificielle. Contrairement au SEO traditionnel, qui cherche à améliorer la visibilité des pages web dans les résultats organiques classiques (SERP) en se basant sur des mots-clés, des backlinks et d’autres critères de classement, le GEO a pour objectif de rendre les contenus "référencés" par les moteurs de recherche génératifs, comme Google SGE (Search Generative Experience) et ses IA Overviews.
L’objectif du GEO n’est pas seulement de rendre le contenu visible dans les résultats de recherche traditionnels, mais de s’assurer que ce contenu soit utilisé par les moteurs de recherche génératifs pour créer des réponses directes et pertinentes pour les utilisateurs, ou encore mieux, qu’il apparaisse directement dans la réponse générative comme source de référence. Cela implique un plus gros investissement dans la création de contenu, en mettant l’accent sur la clarté, la pertinence et l’adaptabilité des contenus aux modèles d’IA qui extraient et synthétisent des informations.
Si le SEO et le GEO ont tous deux pour objectif d’améliorer la visibilité des sites sur les moteurs de recherche, il s’agit de démarches qui servent des objectifs différents, mais complémentaires.
Dans une logique d’optimisation, une stratégie SEO visera à améliorer la position des pages d’un site web dans les SERPs traditionnels, en se concentrant sur des critères comme la qualité des backlinks, l’optimisation des mots-clés ou encore l’architecture du site.
De son côté, la stratégie GEO visera à produire du contenu destiné à être cité directement dans les réponses générées par les moteurs de recherche IA (comme Google SGE). Pour ce faire, ce contenu devra :
À noter que les techniques de production de contenu imposées par le GEO ne peuvent qu’être bénéfiques dans une optique de référencement naturel plus classique, du fait que les moteurs de recherche comme Google récompensent d’ores et déjà les contenus de qualité respectant les critères EEAT (Expérience, Expertise, Autorité, Fiabilité). En outre, avant d’investir de gros efforts dans la production de contenus orientés GEO pour un site web, il est nécessaire que ce dernier soit déjà solide sur le plan du SEO en disposant notamment d’une structure technique de qualité, de backlinks pertinents, de mots clés principaux bien positionnés... En conclusion, le SEO traditionnel reste un prérequis nécessaire pour aller plus loin et espérer figurer dans les réponses générées par les moteurs de recherche IA.
Outre le référencement naturel, le GEO découle également sur d'autres domaines du marketing digital, à l’image :
Les stratégies SEA doivent aussi s’adapter à l’intégration des moteurs de recherche génératifs. Les annonces doivent donc être conçues pour compléter les réponses générées par l’IA et attirer l’attention des utilisateurs au bon moment.
La production de contenus pensée pour répondre à une stratégie GEO ne doit pas être décorrélée d’une approche orientée CRO. Et pour cause, cette association doit permettre d'optimiser l'engagement et la conversion, en répondant exactement aux besoins des utilisateurs au moment où ils cherchent des réponses.
Pour mettre en place une stratégie GEO, il convient de s’appuyer sur plusieurs principes clés, qui sont étroitement liés à l’évolution des moteurs de recherche génératifs.
Le GEO commence par une analyse approfondie des intentions de recherche des utilisateurs. Que recherche l'utilisateur de manière implicite ? Quels sont les besoins qu’ils essaient de satisfaire avec leurs requêtes ?
Pour avoir une chance d’être intégré dans les réponses générées par l’IA, le contenu doit être clair, concis et répondre directement aux questions des utilisateurs. Il est aussi important de sélectionner le format de contenu le plus adapté pour fournir la meilleure réponse à la requête de l’utilisateur en produisant selon les cas de figure des informations détaillées, des FAQ, des tableaux, des synthèses d’experts, des guides pratiques...
Le GEO ne vise pas spécifiquement à amener les utilisateurs sur une page web spécifique, mais plutôt à faire en sorte que les moteurs de recherche génèrent des réponses directement à partir du contenu mis en ligne. Cela implique que le contenu soit structuré de manière à être facilement extrait et utilisé dans les résumés génératifs.
Le GEO, comme le SEO, nécessite un suivi et une optimisation continus. Les algorithmes des moteurs de recherche génératifs sont en évolution permanente, ce qui signifie que les entreprises doivent constamment ajuster leurs contenus pour rester compétitives.
L’adoption du GEO offre plusieurs avantages concrets pour les entreprises.
Le Generative Engine Optimization (GEO) représente une nouvelle ère dans le marketing digital, en réponse à l’évolution des moteurs de recherche basés sur l’intelligence artificielle. Bien plus qu’une simple tendance, le GEO est une opportunité stratégique pour les annonceurs souhaitant maintenir leur compétitivité et maximiser leur visibilité dans un écosystème en constante transformation.
Chez Yumens, notre expertise en SEO, SEA, data et IA nous permet de vous accompagner dans cette transition en intégrant le GEO au cœur de votre stratégie digitale. Forts de notre savoir-faire et d’une approche axée sur les résultats, nous vous aidons à concevoir des contenus performants, adaptés aux nouveaux moteurs de recherche IA et alignés avec vos objectifs de croissance.
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