Par Marie Le Moigne
Dans l'univers en constante évolution du SEO, la capacité à s'adapter et à comprendre les nouvelles technologies est essentielle. L'une des innovations les plus récentes et les plus prometteuses est la Search Generative Experience (SGE) de Google. En utilisant l'intelligence artificielle pour améliorer la précision et la pertinence des résultats de recherche, la SGE pourrait bien transformer la façon dont nous interagissons avec les moteurs de recherche. Cet article explore en profondeur la SGE, ses fonctionnalités clés, son impact potentiel sur le SEO, et comment les experts SEO peuvent se préparer à cette nouvelle ère de la recherche en ligne.
Plongée dans la Search Generative Experience (SGE) de Google
La Search Generative Experience (SGE) de Google marque une évolution significative dans le domaine de la recherche en ligne, en intégrant des technologies d'intelligence artificielle (IA) avancées pour améliorer la précision, la pertinence et la personnalisation des résultats de recherche. Cette innovation révolutionnaire redéfinit notre interaction avec les moteurs de recherche, en introduisant un mode conversationnel qui rend l'expérience de recherche plus interactive et intuitive.
La SGE se distingue par son utilisation de l'IA pour générer des "snapshots", des aperçus de résultats de recherche. Ces snapshots, qui sont le fruit d'algorithmes d'IA sophistiqués, regroupent divers types de contenus, allant des aperçus de sites web aux informations pertinentes, en passant par des liens vers des sources fiables. Ils offrent aux utilisateurs une vue d'ensemble d'un sujet, facilitant ainsi la recherche d'informations précises et pertinentes. Cela représente une avancée majeure par rapport aux méthodes de recherche traditionnelles, qui nécessitent souvent de parcourir de nombreux liens et pages pour obtenir les informations souhaitées.
L'IA joue un rôle crucial dans la SGE, en analysant les requêtes des utilisateurs, en comprenant leur contexte et en générant des résultats pertinents. Mais l'IA ne se contente pas de fournir des réponses ; elle engage une conversation avec l'utilisateur, créant une interaction plus naturelle et intuitive. Elle va même jusqu'à anticiper les questions de suivi que les utilisateurs pourraient poser, améliorant ainsi l'expérience de recherche. Cette capacité à anticiper les questions de suivi et à fournir des réponses pertinentes en temps réel est une caractéristique distinctive de la SGE.
Explorer la fonctionnalité "Ask a Follow Up" de la SGE
"Ask a Follow Up", une fonctionnalité unique de la Search Generative Experience (SGE) de Google, transforme la recherche en ligne en une conversation interactive. Cette option permet aux utilisateurs de poser des questions supplémentaires directement à l'IA de Google, rendant l'expérience plus naturelle et intuitive.
Fonctionnant de manière simple, "Ask a Follow Up" invite les utilisateurs à poser des questions supplémentaires après avoir reçu des résultats de recherche initiaux. L'IA de Google répond en fournissant des informations supplémentaires ou en affinant les résultats de recherche. Cette interaction ressemble à une conversation naturelle, rendant la recherche en ligne plus engageante et interactive.
Source : @google
Cette fonctionnalité offre plusieurs avantages.
Elle permet aux utilisateurs d'obtenir des informations plus précises et pertinentes
Au lieu de devoir formuler de nouvelles requêtes de recherche, les utilisateurs peuvent simplement poser des questions de suivi pour obtenir les informations dont ils ont besoin. Cela rend la recherche en ligne plus efficace et moins frustrante.
"Ask a Follow Up" peut aider à améliorer la compréhension des utilisateurs
En posant des questions de suivi, les utilisateurs peuvent clarifier les informations qu'ils ont reçues et obtenir des explications supplémentaires. Cela peut être particulièrement utile pour les sujets complexes ou techniques.
Rendre la recherche en ligne plus interactive constitue un autre avantage de "Ask a Follow Up". Au lieu de simplement recevoir des informations, les utilisateurs peuvent interagir avec l'IA de Google, poser des questions et obtenir des réponses. Cela rend l'expérience de recherche plus engageante et peut aider à maintenir l'intérêt des utilisateurs.
Comment accéder à la Search Generative Experience (SGE) de Google
Actuellement, les Français n’ont pas accès à la SGE dans les résultats de Google. L'accès à la version bêta de la Search Generative Experience (SGE) de Google nécessite un processus en cinq étapes.
La première étape consiste à créer un nouveau profil Google Chrome. Ce profil distinct permet d'explorer la SGE sans affecter les paramètres et les préférences du profil Chrome principal.
La deuxième étape implique la configuration de l'anglais comme langue principale dans les paramètres du nouveau profil Chrome. La SGE fonctionne actuellement principalement en anglais, d'où la nécessité de cette configuration.
La troisième étape nécessite l'utilisation d'un VPN pour contourner les restrictions géographiques. La SGE n'est actuellement disponible qu'aux États-Unis, donc l'utilisation d'un VPN permet de simuler une localisation aux États-Unis.
La quatrième étape consiste à vérifier que Google affiche son interface en anglais et vous localise aux États-Unis. Cette vérification garantit que le VPN fonctionne correctement et que vous pouvez accéder à la SGE.
Ce processus peut sembler complexe, mais chaque étape est essentielle pour accéder à la SGE. Avec un peu de patience et de persévérance, vous pourrez explorer cette nouvelle expérience de recherche innovante.
L'impact de la Search Generative Experience (SGE) sur le SEO
Stratégies SEO et la très longue traîne
La SGE pourrait transformer les stratégies SEO, en particulier en ce qui concerne la très longue traîne. La très longue traîne fait référence aux requêtes de recherche très spécifiques qui sont moins fréquentes mais qui peuvent cumuler une part importante du volume de recherche. Avec la SGE, les utilisateurs peuvent poser des questions plus détaillées et spécifiques, ce qui signifie que les sites web devront optimiser pour une gamme encore plus large de requêtes de recherche. Les experts SEO devront donc adapter leurs stratégies pour cibler ces requêtes de recherche plus spécifiques et détaillées.
La tendance du « zéro clic »
La SGE pourrait également renforcer la tendance du « zéro clic », où les utilisateurs obtiennent les informations dont ils ont besoin directement sur la page de résultats de recherche de Google, sans avoir à cliquer sur un lien. Avec la SGE, Google peut fournir des réponses plus détaillées et précises directement dans les résultats de recherche, ce qui pourrait réduire encore plus le nombre de clics vers les sites web. Les experts SEO devront donc trouver des moyens de se démarquer et d'attirer les clics, même lorsque Google fournit des réponses directes.
Optimisation des mots-clés et intention de recherche
L'importance de l'optimisation des mots-clés et de l'intention de recherche pourrait également augmenter avec la SGE. Comme la SGE permet aux utilisateurs de poser des questions plus détaillées et spécifiques, comprendre l'intention derrière ces questions et optimiser pour les mots-clés pertinents deviendra encore plus crucial. Les experts SEO devront donc se concentrer non seulement sur les mots-clés, mais aussi sur l'intention de recherche pour réussir dans l'ère de la SGE.
Nouvelles opportunités SEO pour le e-commerce
Enfin, la SGE pourrait ouvrir de nouvelles opportunités SEO pour l'e-commerce. Par exemple, la SGE pourrait permettre aux utilisateurs de poser des questions plus détaillées sur les produits, ce qui pourrait permettre aux sites e-commerce d'optimiser pour ces requêtes de recherche spécifiques. De plus, la SGE pourrait également fournir des informations plus détaillées sur les produits directement dans les résultats de recherche, comme les avis et les évaluations, ce qui pourrait aider les sites e-commerce à se démarquer et à attirer plus de trafic.
L'approche responsable de Google en matière d'IA dans la SGE
Google met l'accent sur une utilisation responsable de l'IA dans la Search Generative Experience (SGE). Pour cela, la firme de Mountain View utilise différents Large Language Models, comme une version étendue de MUM et PaLM2. Ces modèles permettent d'optimiser la SGE et d'effectuer des réglages fins.
La SGE a été formée pour exécuter des tâches spécifiques à la recherche. Cela comprend la reconnaissance de résultats de recherche de haute qualité qui sont utilisés pour les réponses. Ces modèles sont utilisés conjointement avec les systèmes de classement de base de Google. En limitant la SGE à ces tâches spécifiques, Google peut atténuer certaines faiblesses connues des Large Language Models, comme les résultats inventés ou erronés.
Google a également conçu la SGE pour éviter de produire du contenu blessant, réservé aux adultes ou haineux. Pour les sujets particulièrement sensibles, SGE affiche un message indiquant qu'il ne faut pas faire confiance aux conseils médicaux et s'adresser à des experts.
Cette approche responsable de l'IA par Google a des implications importantes pour les utilisateurs et les experts SEO. Elle garantit que la SGE fournit des résultats de recherche de haute qualité tout en respectant les normes éthiques et de sécurité.
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