Comment Yumens a transformé le modèle d’acquisition d’un réseau de magasins

Dans un contexte où chaque clic compte et où les algorithmes ne laissent plus de place à l’approximation, certains acteurs du retail parviennent à se démarquer. C’est le cas d’un réseau national de 300 magasins qui, grâce à l’accompagnement Yumens, a réussi à concilier performance média, intelligence artificielle et pilotage local ultra-personnalisé.
L’objectif consistait à relever un triple défi stratégique : relancer la dynamique des points de vente, maîtriser les investissements marketing et ancrer le dispositif d'acquisition dans la réalité locale des clients.

Un réseau puissant, mais une dynamique à relancer

Avec plus de 300 magasins répartis sur tout le territoire français et une marque solidement ancrée dans l’esprit des consommateurs, cette enseigne bénéficie d’une forte notoriété. Pourtant, cette réputation ne suffisait plus à contrer certaines tendances de fond.

« Comment optimiser la puissance des leviers média tout en respectant les spécificités locales de chaque point de vente ? »

C’est tout le dilemme auquel l’enseigne était confrontée ; un défi partagé par l’ensemble de l’univers du retail connecté.

Retail & Paid marketing : une équation impossible ?

Traditionnellement, dans le cas d’un réseau multi-magasins, deux logiques s’affrontent lorsqu'il s’agit de structurer les campagnes Paid marketing :

1. Les campagnes à structure simplifiée

• Leurs promesses : une meilleure centralisation, des performances algorithmiques optimisées, un pilotage facilité.

• Leurs inconvénients : de gros risques de cannibalisation des campagnes et d’oublis de certains magasins, conduisant à un manque d’équité territoriale.
  
  

2. Les campagnes à structure granulaire

• Leurs promesses : un pilotage fin des campagnes, une meilleure répartition locale, des budgets maîtrisés par point de vente.

• Leurs inconvénients : une grande complexité opérationnelle, une baisse significative de puissance algorithmique, des volumes insuffisants par zone.

Mais est-il possible de conjuguer le meilleur des deux mondes ? C’est précisément là que l’expertise de Yumens entre en jeu.

La clusterisation intelligente : un ciblage par potentiel local

Pour relever ce défi, Yumens a conçu une approche fondée sur une analyse multifactorielle des points de vente. Cette démarche s’appuie sur :

• Des données de connaissance client : churn, balances, segmentation RFM ajustée.

• Un audit commercial du réseau : taille du magasin, zone géographique, type d’implantation, offre et ancienneté.

• Une étude du contexte concurrentiel local et du coût d’acquisition par zone

Grâce à cette analyse, une stratégie de clusterisation intelligente a été mise en place. Tous les magasins du réseau ont été répartis en 5 clusters, permettant de les catégoriser selon leur capacité de recrutement de nouveaux clients et leur potentiel business.

Un modèle de segmentation pragmatique :

• Clusters 1 & 2 : magasins à forte capacité de recrutement de nouveaux clients.

• Clusters 3 & 4 : performances intermédiaires.

• Cluster 5 : points de vente à relancer, nécessitant un soutien marketing renforcé

Un dispositif d’acquisition par point de vente 100 % sur mesure

L’enjeu n’était pas seulement de mieux comprendre les disparités du réseau, mais de les transformer en leviers d’activation différenciée. Pour ce faire, Yumens a donc conçu un dispositif d’acquisition personnalisé, adapté à chaque cluster et aux spécificités de chaque point de vente :

Cette approche a permis de répartir les forces là où le besoin était réel, en adaptant la pression publicitaire à la capacité de transformation de chaque point de vente, tout en optimisant le ROAS global.

Des résultats à la hauteur des ambitions

Grâce à cette stratégie data-driven, centrée sur la connaissance client et l’intelligence artificielle appliquée aux médias, les résultats ont été spectaculaires :

• + 139 % d’appels vers les magasins

• + 63 % de visites physiques en point de vente

• + 104 % de ROAS

Ce succès illustre parfaitement la capacité de Yumens à conjuguer stratégie de ciblage avancée, exploitation de la donnée client et performance publicitaire, au service d’un objectif clair : faire converger les enjeux nationaux et locaux dans une seule et même stratégie d’acquisition gagnante.

Ce qu’il faut retenir :
✔️ Analyse multifactorielle des points de vente
✔️ Clusterisation intelligente
✔️ Activation média différenciée par potentiel local
✔️ Pilotage algorithmique maîtrisé
✔️ Résultats business concrets