Par Corentin
Google cherche constamment à améliorer et à optimiser notre expérience avec son service publicitaire Google Ads. Dans cette optique, ils ont notamment développé au fil des années de nombreuses fonctionnalités pour mieux comprendre les résultats, les prédire et les améliorer.C’est comme cela qu’est née l'AAR pour “Application Automatique des Recommandations” (ou à l’origine “Auto Applied Recommandations” en anglais). Bien que prometteuse, elle présente aussi certains risques que les annonceurs doivent comprendre. C’est ce que nous allons détailler dans cet article.
Comprendre le taux d’optimisation et les recommandations Google Ads
Avant d'explorer les détails de l’AAR, il est important de comprendre le système de taux d’optimisation d’un compte Google Ads (ou “Optiscore” dans le jargon Google), un score de qualité attribué à chaque compte Google Ads avec l'objectif de mesurer son efficacité. Ainsi que le système de recommandations fournies par l'intelligence artificielle pour l’améliorer.
L’Optiscore est calculé en fonction de diverses variables, telles que certains paramétrages de campagne, la qualité des annonces, les audiences ciblées, les stratégies d’enchères utilisées et bien d'autres. Sur la plateforme Google Ads, il est notamment possible de visualiser ce taux d’optimisation au niveau campagne, en affichant par exemple la colonne du même nom dans le rapport “Campagnes”.
Il est aussi possible d’obtenir ce score au niveau du compte en se rendant dans l’onglet “Recommandations” de votre compte Google Ads. Permettant ainsi d’avoir à la fois une vue d’ensemble du compte et un détail par campagne pour identifier les principaux axes d’amélioration selon Google.
C’est donc dans ce même rapport que l’on retrouve des recommandations de l’IA pour augmenter son taux d’optimisation. Elles sont là aussi organisées par catégorie autour des mêmes éléments qui sont analysés pour l’Optiscore : enchères, budgets, annonces, etc.
Vers l'automatisation : L’Application Automatique des Recommandations
Dans une quête constante d'efficacité (et de prise de contrôle de la diffusion), Google a ensuite ajouté une section "Application Automatique" à l'onglet "Recommandations". Les annonceurs peuvent autoriser l’IA à appliquer ou non certaines de ces recommandations automatiquement, grâce à une série de cases à cocher. Dès lors, l’IA continuera de scanner votre compte pour en identifier les recommandations, mais ces dernières seront automatiquement appliquées à vos campagnes. Il sera ensuite possible de consulter l’historique grâce à un onglet dédié ou dans le rapport plus global “Historique des modifications” en filtrant par utilisateur.
Cela peut sembler être un gain de temps et une aide précieuse, cependant, c'est là que les annonceurs doivent faire preuve de prudence.
Notre avis : l’intérêt et les risques de l’AAR
Il est clair que l’AAR semble posséder une série d'avantages intrinsèques. En autorisant Google à appliquer automatiquement certaines des recommandations, il est possible de gagner un temps précieux sur de simples tâches répétitives et l'assurance d'optimiser notre Optiscore. Notamment certaines recommandations comportant assez peu de risques d'interprétation de l’algorithme, comme la suppression de mots-clés n'entraînant pas de diffusion. Cela peut aussi servir de “sécurité” pour éviter l’oubli de certains paramétrages de base au lancement d’une nouvelle campagne, tels que la rotation optimisée des annonces ou les partenaires du réseau de recherche. Cependant, laisser l'IA prendre des décisions importantes en matière de publicité, a aussi ses inconvénients.
Google ne peut pas comprendre entièrement le contexte de votre entreprise, votre stratégie, ni vos objectifs spécifiques. Par conséquent, certaines recommandations peuvent ne pas être adaptées à votre situation. De plus, vous pourriez vous retrouver avec une augmentation des coûts publicitaires sans retour sur investissement correspondant, surtout si vous suivez aveuglément les recommandations qui ont tendance à encourager une augmentation des investissements.
Il faut comprendre que toute automatisation, y compris l'AAR, ne doit pas remplacer l'analyse humaine, mais plutôt la compléter. En tant qu'agence digitale, nous pensons que le rôle des experts Google Ads est d'évaluer avec soin chaque recommandation avant de la mettre en pratique, non seulement pour profiter des avantages, mais surtout pour éviter des décisions malheureuses qui pourraient aboutir à une mauvaise allocation de ressources. De plus, une fois ces recommandations appliquées, un contrôle régulier reste nécessaire pour juger de leur pertinence réelle.
En bref !
En conclusion, la fonctionnalité AAR de Google est un outil potentiellement précieux pour les annonceurs qui cherchent à optimiser leurs efforts publicitaires. Un gain de temps intéressant qui peut permettre de se concentrer davantage sur des réflexions stratégiques.
Bien que l’AAR permette aussi de maintenir un bon taux d’optimisation du compte, ce dernier ne rentre pas directement en compte dans le calcul de vos CPC et n’est donc pas une fin en soi. Il faut aussi bien garder en tête que certaines recommandations peuvent entraîner une hausse de vos investissements publicitaires au profit de Google.
Enfin, comme avec toute automatisation, il doit être utilisé avec prudence et complété par une analyse et une décision humaines expertes. Cela souligne la valeur d'avoir à vos côtés une agence experte en Google Ads pour vous aider à naviguer dans la complexité de l'optimisation des campagnes publicitaires.
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